OpenCV4开发入门教程018：像素算术操作

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像素算术操作就是基本的加减乘除。

首先，新建一个Mat对象用于操作：

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace std;
using namespace cv;

int main(){
    Mat src = Mat(3,3,CV_8UC1);
    cout<<src<<endl;
}

输出为：

$ ./alt
[  0,   0,   0;
   0,   0,   0;
   0,   0,   0]

内部数据默认全部为0，也就是全黑。

接下来试一试基本的算术操作：

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace std;
using namespace cv;

int main(){
    Mat src = Mat(3,3,CV_8UC1);
    cout<<src<<endl;

    int nCol = src.cols;//列数
    int nRow = src.rows;//行数

    for(int i=0;i<nRow;i++){
        for(int j=0;j<nCol;j++){
            src.at<uchar>(i,j)+=3;
        }
    }

    cout<<src<<endl;

    for(int i=0;i<nRow;i++){
        for(int j=0;j<nCol;j++){
            src.at<uchar>(i,j)-=2;
        }
    }

    cout<<src<<endl;

    for(int i=0;i<nRow;i++){
        for(int j=0;j<nCol;j++){
            src.at<uchar>(i,j)*=2;
        }
    }

    cout<<src<<endl;

    for(int i=0;i<nRow;i++){
        for(int j=0;j<nCol;j++){
            src.at<uchar>(i,j)/=3;
        }
    }

    cout<<src<<endl;

    return 0;
}

输出结果为：

$ ./alt        
[  0,   0,   0;
   0,   0,   0;
   0,   0,   0]
[  3,   3,   3;
   3,   3,   3;
   3,   3,   3]
[  1,   1,   1;
   1,   1,   1;
   1,   1,   1]
[  2,   2,   2;
   2,   2,   2;
   2,   2,   2]
[  0,   0,   0;
   0,   0,   0;
   0,   0,   0]

和普通的算术类似，只不过因为源Mat是8UC1类型，那么带有小数会被截断为整数。

在介绍imwrite()时，我们有直接操作像素的代码，现在我们来分析一下：

#include <vector>
#include <stdio.h>
#include<opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
using namespace std;

//--------------------------------【createAlphaMat( )函数】--------------------------------
//      描述：创建带alpha通道的Mat
//-------------------------------------------------------------------------------------------------
void createAlphaMat(Mat &mat)
{
    for(int i = 0; i < mat.rows; ++i) {
        for(int j = 0; j < mat.cols; ++j) {
            Vec4b &rgba = mat.at<Vec4b>(i, j);//四通道数据rgba
            rgba[0]= UCHAR_MAX;
            rgba[1]= saturate_cast<uchar>((float (mat.cols - j)) / ((float)mat.cols) *UCHAR_MAX);
            rgba[2]= saturate_cast<uchar>((float (mat.rows - i)) / ((float)mat.rows) *UCHAR_MAX);
            rgba[3]= saturate_cast<uchar>(0.5 * (rgba[1] + rgba[2]));
        }
    }
}

int main( )
{
    //创建四通道带alpha通道的Mat
    Mat mat(480, 640, CV_8UC4);
    createAlphaMat(mat);//写入各通道的数据

    vector<int>compression_params;//设置保存参数
    compression_params.push_back(IMWRITE_PNG_COMPRESSION);//使用PNG格式压缩图片
    compression_params.push_back(9);

    //显示图片
    imwrite("透明Alpha值图.png", mat, compression_params);//设置压缩参数
    imshow("生成的png图",mat);
    waitKey(0);

    return 0;
}

saturate_cast是OpenCV中使用的防止溢出的操作，类似于：

if(data<0)
    data=0;
else if(data>255)
    data=255;

然后对每个像素的每一个通道进行赋值，赋值的值由简单的算法计算得出。