OpenCV4入门教程036：图像梯度

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梯度

数学梯度：是一个向量，由一组正交的方向导数组成，表示函数在该点处的方向导数沿着该方向取得最大值，即函数在该点处沿着该方向变化最快，变化最大。

对图像梯度而言，图像上亮度变化值大的地方（也就是图像边缘部分）表示有较大梯度值的地方。

测试代码：

//---------------------------------【头文件、命名空间包含部分】----------------------------
//      描述：包含程序所使用的头文件和命名空间
//------------------------------------------------------------------------------------------------
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;

//-----------------------------------【main( )函数】------------------------------------------
//      描述：控制台应用程序的入口函数，我们的程序从这里开始
//-----------------------------------------------------------------------------------------------
int main() {
    //载入原始图
    Mat image = imread("1.jpg"); //工程目录下应该有一张名为1.jpg的素材图
    //显示原始图
    imshow("Original", image);
    //定义核
    Mat element = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(15, 15));
    //进行形态学操作
    morphologyEx(image, image, MORPH_GRADIENT, element);
    //显示效果图
    imshow("Result", image);

    waitKey(0);

    return 0;
}

效果如图：

可以看出像素变化不太大的地方几乎为黑色，而变化大的地方显白色。可以考虑用来进行边缘检测。