OpenCV4入门教程059：图像绘制（文字）

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一般添加噪声是添加水印，也就是将文字写到图片上面。

本文介绍OpenCV在图片上绘制图像的方法。

基本图像绘制

文字

函数原型：

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void cv::putText(
        cv::Mat& img, // 待绘制的图像
        const string& text, // 待绘制的文字
        cv::Point origin, // 文本框的左下角
        int fontFace, // 字体 (如cv::FONT_HERSHEY_PLAIN)
        double fontScale, // 尺寸因子，值越大文字越大
        cv::Scalar color, // 线条的颜色（RGB）
        int thickness = 1, // 线条宽度
        int lineType = 8, // 线型（4邻域或8邻域，默认8邻域）
        bool bottomLeftOrigin = false // true='origin at lower left'
    );

测试代码：

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#include <iostream>
#include "opencv2/opencv.hpp"

using namespace std;
using namespace cv;

int main(){
    cv::Mat img = cv::imread("1.jpg");
    cv::putText(img,"JackeyLea",cv::Point(10,100),1,1,cv::Scalar(255,255,255),2,8,false);
    cv::imshow("result",img);

    waitKey();
    return 0;
}

测试效果如下：

puttext

可以通过getTextSize函数来获取指定字体字号的文字的文本框的宽和高。

直线

函数原型：

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void line(Mat& img, 
          Point pt1, 
          Point pt2, 
          const Scalar& color, 
          int thickness=1, 
          int lineType=8, 
          int shift=0);

参数：

  • img: 要绘制线段的图像。
  • pt1: 线段的起点。
  • pt2: 线段的终点。
  • color: 线段的颜色，通过一个Scalar对象定义。
  • thickness: 线条的宽度。
  • lineType: 线段的类型。可以取值8， 4， 和CV_AA， 分别代表8邻接连接线，4邻接连接线和反锯齿连接线。默认值为8邻接。为了获得更好地效果可以选用CV_AA(采用了高斯滤波)。
  • shift: 坐标点小数点位数。

测试代码：

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#include <iostream>
#include <stdio.h>
#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace std;
using namespace cv;

int main()
{
    Mat src=imread("1.jpg");
    line(src,Point(1,1),Point(250,250),Scalar(0,0,255),5,LINE_AA);
    imshow("1",src);
    waitKey(0);

    return 0;
}

测试结果：

line

圆

函数原型：

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void circle(Mat  img, 
            Point center, 
            int radius, 
            Scalar color, 
            int thickness=1, 
            int lineType=8, 
            int shift=0);

参数说明：

  • img为源图像
  • center为画圆的圆心坐标
  • radius为圆的半径
  • color为设定圆的颜色，规则根据B（蓝）G（绿）R（红）
  • thickness 如果是正数，表示组成圆的线条的粗细程度。否则，表示圆是否被填充
  • line_type 线条的类型。默认是8
  • shift 圆心坐标点和半径值的小数点位数

测试代码：

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#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <stdio.h>

using namespace std;
using namespace cv;

int main()
{
    Mat src = imread("1.jpg", 3);
    circle(src, Point(src.cols / 2, src.rows / 2), 40, Scalar(0, 0, 255),2);
    imshow("src", src);
    waitKey(0);
    return 0;
}

测试结果如下：

circle

椭圆圆弧和椭圆扇形

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void ellipse( CvArr* img, 
              CvPoint center, 
              CvSize axes, 
              double angle,
              double start_angle, 
              double end_angle, 
              CvScalar color,
              int thickness=1, 
              int line_type=8, 
              int shift=0 );

参数说明：

  • img：图像。
  • center：椭圆圆心坐标。
  • axes：轴的长度。
  • angle：偏转的角度。
  • start_angle：圆弧起始角的角度。.
  • end_angle：圆弧终结角的角度。
  • color：线条的颜色。
  • thickness：线条的粗细程度。
  • line_type：线条的类型,见CVLINE的描述。
  • shift：圆心坐标点和数轴的精度。

函数ellipse用来绘制或者填充一个简单的椭圆弧或椭圆扇形。圆弧被ROI矩形所忽略。反走样弧线和粗弧线使用线性分段近似值。所有的角都是以角度的形式给定的。图片下面要解释参数的含义。

ellipse

测试代码：

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#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace std;
using namespace cv;

int main()
{
    cv::Mat img = imread("1.jpg");

    double angle=10.0;

    int thickhness = 2;
    int lineType = 8;

    ellipse(img,
        Point(50, 50),
        Size(40, 30),
        angle,
        0, 360,
        Scalar(255, 129, 0),
        thickhness,
        lineType);

    imshow("ellipse",img);

    waitKey();

    return 0;
}

测试效果：

ellipse

绘制多边形

函数说明：

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void cv::polylines  (   Mat &   img,
        const Point *const *    pts,
        const int *     npts,
        int     ncontours,
        bool    isClosed,
        const Scalar &      color,
        int     thickness = 1,
        int     lineType = LINE_8,
        int     shift = 0 
    )

参数说明：

  • img 图像。
  • pts 折线的顶点指针数组。
  • npts 折线的定点个数数组。也可以认为是pts指针数组的大小
  • contours 折线的线段数量。
  • is_closed 指出多边形是否封闭。如果封闭，函数将起始点和结束点连线。
  • color 折线的颜色。
  • thickness 线条的粗细程度。
  • line_type 线段的类型。参见cvLine。
  • shift 顶点的小数点位数。

测试代码：

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#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace std;
using namespace cv;

int main()
{
    cv::Mat img = imread("1.jpg");
    int lineType = 8;
    int WINDOW_WIDTH = 400;

    Point rookPoints[1][20];
    rookPoints[0][0] = Point(WINDOW_WIDTH/4,7* WINDOW_WIDTH/8);
    rookPoints[0][1] = Point(3* WINDOW_WIDTH/4,7* WINDOW_WIDTH/8);
    rookPoints[0][2] = Point(3* WINDOW_WIDTH/4,13* WINDOW_WIDTH/16);
    rookPoints[0][3] = Point(11* WINDOW_WIDTH/16,13* WINDOW_WIDTH/16);
    rookPoints[0][4] = Point(19* WINDOW_WIDTH/32,3* WINDOW_WIDTH/8);
    rookPoints[0][5] = Point(3* WINDOW_WIDTH/4,3* WINDOW_WIDTH/8);
    rookPoints[0][6] = Point(3*WINDOW_WIDTH/4, WINDOW_WIDTH/8);
    rookPoints[0][7] = Point(26* WINDOW_WIDTH/40, WINDOW_WIDTH/8);
    rookPoints[0][8] = Point(26* WINDOW_WIDTH/40, WINDOW_WIDTH/4);
    rookPoints[0][9] = Point(22* WINDOW_WIDTH/40, WINDOW_WIDTH/4);
    rookPoints[0][10] = Point(22* WINDOW_WIDTH/40, WINDOW_WIDTH/8);
    rookPoints[0][11] = Point(18* WINDOW_WIDTH/40, WINDOW_WIDTH/8);
    rookPoints[0][12] = Point(18* WINDOW_WIDTH/40, WINDOW_WIDTH/4);
    rookPoints[0][13] = Point(14* WINDOW_WIDTH/40, WINDOW_WIDTH/4);
    rookPoints[0][14] = Point(14* WINDOW_WIDTH/40, WINDOW_WIDTH/8);
    rookPoints[0][15] = Point(WINDOW_WIDTH/4, WINDOW_WIDTH/8);
    rookPoints[0][16] = Point(WINDOW_WIDTH/4,3* WINDOW_WIDTH/8);
    rookPoints[0][17] = Point(13* WINDOW_WIDTH/32,3* WINDOW_WIDTH/8);
    rookPoints[0][18] = Point(5* WINDOW_WIDTH/16,13* WINDOW_WIDTH/16);
    rookPoints[0][19] = Point(WINDOW_WIDTH/4,13* WINDOW_WIDTH/16);

    const Point* ppt[1] = { rookPoints[0] };
    int npt[] = { 20 };

    cv::polylines(img,
        ppt,
        npt,
        1,
        1,//好像只能为1，填其他数程序出错
        Scalar(255, 255, 255),
        1,
        cv::LINE_8,1);

    imshow("1",img);

    waitKey();
    return 0;
}

测试效果如图：

poly

矩形

函数原型为：

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void rectangle(Mat& img, 
               Point pt1,
               Point pt2,
               const Scalar& color, 
               int thickness=1, 
               int lineType=8, 
               int shift=0)

void rectangle(Mat& img, 
               Rect rec, 
               const Scalar& color, 
               int thickness=1, 
               int lineType=8, 
               int shift=0 )

参数说明：

  • img 图像
  • pt1 矩形的一个顶点。
  • pt2 矩形对角线上的另一个顶点 color 线条颜色 (RGB) 或亮度（灰度图像 ）(grayscale image)。
  • thickness 组成矩形的线条的粗细程度。取负值时（如 CV_FILLED）函数绘制填充了色彩的矩形。
  • line_type 线条的类型。见cv::line的描述
  • shift 坐标点的小数点位数。

测试代码：

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#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
#include <iostream>
#include <stdio.h>

using namespace std;
using namespace cv;

int main()
{
    Mat img = imread("1.jpg");  
    Rect r(250, 250, 120, 200);
    rectangle(img, r, Scalar(0, 255, 255), 3);

    imshow("rect", img);

    waitKey();
    return 0;
}

测试效果：

rect

OpenCV
#OpenCV
OpenCV4入门教程059：图像绘制（文字）
https://feater.top/opencv/opencv-draw-image-and-text/
作者
JackeyLea
发布于
2020年6月16日
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