OpenCV4开发入门教程050：旋转文本图像矫正

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在OpenCV4开发入门教程038：简单文字切割中介绍过文字切割。在Word中，部分文字会设置为斜体，以表达特别效果。如果是进行深度学习或者神经网络训练的话，需要提供训练数据，如果直接对斜体进行分类，那么就需要大量的斜体数据。如果我们把斜体扭正，这样我们就只需要提供正常的字体数据，就可以了。

本文将实现斜体文字矫正，处理流程为：

• 膨胀，将空隙连接起来
• 框出轮廓
• 旋转每个轮廓

首先先准备斜体文字

完整测试代码为

#include <iostream>
#include"opencv2/opencv.hpp"
using namespace std;
using namespace cv;


int main(){
    //获取原始数据
    Mat img = imread("text.png");
    imshow("src",img);

    Mat elements = getStructuringElement(MORPH_RECT,Size(10,10));
    Mat dstImg;
    erode(img,dstImg,elements);
    imshow("erode",dstImg);

    //将其转换为黑底白字
    Mat imgGray,imgBin;
    cvtColor(dstImg,imgGray,COLOR_BGR2GRAY);
    imshow("gray",imgGray);
    threshold(imgGray,imgBin,100,255,THRESH_BINARY_INV);
    imshow("bin",imgBin);

    //获取每个字符
    vector<vector<Point>> contours;
    vector<Vec4i> hierarchy;
    findContours(imgBin,contours,hierarchy,RETR_TREE,CHAIN_APPROX_SIMPLE,Point());

    for(size_t i=0;i<contours.size();i++){
        RotatedRect RRect = minAreaRect(contours[i]);
        if(RRect.size.area() < 100){
            continue;
        }
        Point2f vertex[4];
        RRect.points(vertex);
        for(int j=0;j<4;j++){
            line(img,Point(vertex[j]),Point(vertex[(j+1)%4]),Scalar(0,255,0),2,LINE_8);
        }
        double angle = RRect.angle;
        if(angle < - 45) angle+=90;
        //print("%f",angle);
        //旋转文字
        Mat rot_mat = getRotationMatrix2D(RRect.center,angle,1);
        Mat rotated;
        warpAffine(img,rotated,rot_mat,img.size(),INTER_CUBIC);
        imshow("res",rotated);
    }
    printf("%d",contours.size());
    imshow("src2",img);
    

    waitKey(0);
}

效果为：

文字矫正原本是用在之前的OCR中的，后来OpenCV的处理比不上神经网络就只是演示之用。