OpenCV4入门系列教程0:前言

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系列说明

了解本系列的全部内容之前,需要C/C++完整的知识。

本系列根据OpenCV官方教程制作,因为官方教程需要付费,所以我根据其提供的教程文档大纲制作本系列教程并根据一些招聘网站的相关要求添加国内需要的技术。

本系列教程持续更新,同时会根据工作经验不定时调整所有文章部分内容。

因为是入门教程,你只需要按照流程走一遍有一个基础的认识就可以了。只靠几篇文章就学会一项技术是不可能的。

OpenCV介绍

OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。

OpenCV用C++语言编写,它的主要接口也是C++语言,但是依然保留了大量的C语言接口。该库也有大量的Python、Java and MATLAB/OCTAVE(版本2.5)的接口。这些语言的API接口函数可以通过在线文档获得。如今也提供对于C#、Ch、Ruby、GO的支持。

所有新的开发和算法都是用C++接口。一个使用CUDA的GPU接口也于2010年9月开始实现。

OpenCV于1999年由Intel建立,如今由Willow Garage提供支持。OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux、Windows和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。最新版本是4.4.0 ,2020年7月16日发布 。

OpenCV 拥有包括 500 多个C函数的跨平台的中、高层 API。它不依赖于其它的外部库——尽管也可以使用某些外部库。

应用领域

  • 人机互动
  • 物体识别
  • 图像分割
  • 人脸识别
  • 动作识别
  • 运动跟踪
  • 机器人
  • 运动分析
  • 机器视觉
  • 结构分析
  • 汽车安全驾驶

参考资料

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