OpenCV4入门104：Harris角点检测

测试代码:

//---------------------------------【头文件、命名空间包含部分】----------------------------
//      描述：包含程序所使用的头文件和命名空间
//------------------------------------------------------------------------------------------------
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;

int main() {
    //以灰度模式载入图像并显示
    Mat srcImage = imread("1.jpg", 0);
    imshow("原始图", srcImage);

    //进行Harris角点检测找出角点
    Mat cornerStrength;
    cornerHarris(srcImage, cornerStrength, 2, 3, 0.01);

    //对灰度图进行阈值操作，得到二值图并显示
    Mat harrisCorner;
    threshold(cornerStrength, harrisCorner, 0.00001, 255, THRESH_BINARY);
    imshow("角点检测后的二值效果图", harrisCorner);

    waitKey(0);
    return 0;
}

动态调整参数:

//---------------------------------【头文件、命名空间包含部分】----------------------------
//      描述：包含程序所使用的头文件和命名空间
//------------------------------------------------------------------------------------------------
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
using namespace std;

//-----------------------------------【宏定义部分】--------------------------------------------
//  描述：定义一些辅助宏
//------------------------------------------------------------------------------------------------
#define WINDOW_NAME1 "【程序窗口1】" //为窗口标题定义的宏
#define WINDOW_NAME2 "【程序窗口2】" //为窗口标题定义的宏

//-----------------------------------【全局变量声明部分】--------------------------------------
//      描述：全局变量声明
//-----------------------------------------------------------------------------------------------
Mat g_srcImage, g_srcImage1, g_grayImage;
int thresh     = 30;  //当前阈值
int max_thresh = 175; //最大阈值

//-----------------------------------【全局函数声明部分】--------------------------------------
//      描述：全局函数声明
//-----------------------------------------------------------------------------------------------
void        on_CornerHarris(int, void *); //回调函数

//-----------------------------------【main( )函数】--------------------------------------------
//      描述：控制台应用程序的入口函数，我们的程序从这里开始执行
//-----------------------------------------------------------------------------------------------
int main(int argc, char **argv) {

    //【1】载入原始图并进行克隆保存
    g_srcImage = imread("1.jpg", 1);
    if (!g_srcImage.data) {
        printf("读取图片错误，请确定目录下是否有imread函数指定的图片存在~！ \n");
        return false;
    }
    imshow("原始图", g_srcImage);
    g_srcImage1 = g_srcImage.clone();

    //【2】存留一张灰度图
    cvtColor(g_srcImage1, g_grayImage, COLOR_BGR2GRAY);

    //【3】创建窗口和滚动条
    namedWindow(WINDOW_NAME1, WINDOW_AUTOSIZE);
    createTrackbar("阈值: ", WINDOW_NAME1, &thresh, max_thresh, on_CornerHarris);

    //【4】调用一次回调函数，进行初始化
    on_CornerHarris(0, 0);

    waitKey(0);
    return (0);
}

//-----------------------------------【on_HoughLines( )函数】--------------------------------
//      描述：回调函数
//----------------------------------------------------------------------------------------------

void on_CornerHarris(int, void *) {
    //---------------------------【1】定义一些局部变量-----------------------------
    Mat dstImage;    //目标图
    Mat normImage;   //归一化后的图
    Mat scaledImage; //线性变换后的八位无符号整型的图

    //---------------------------【2】初始化---------------------------------------
    //置零当前需要显示的两幅图，即清除上一次调用此函数时他们的值
    dstImage    = Mat::zeros(g_srcImage.size(), CV_32FC1);
    g_srcImage1 = g_srcImage.clone();

    //---------------------------【3】正式检测-------------------------------------
    //进行角点检测
    cornerHarris(g_grayImage, dstImage, 2, 3, 0.04, BORDER_DEFAULT);

    // 归一化与转换
    normalize(dstImage, normImage, 0, 255, NORM_MINMAX, CV_32FC1, Mat());
    convertScaleAbs(normImage, scaledImage); //将归一化后的图线性变换成8位无符号整型

    //---------------------------【4】进行绘制-------------------------------------
    // 将检测到的，且符合阈值条件的角点绘制出来
    for (int j = 0; j < normImage.rows; j++) {
        for (int i = 0; i < normImage.cols; i++) {
            if ((int)normImage.at<float>(j, i) > thresh + 80) {
                circle(g_srcImage1, Point(i, j), 5, Scalar(10, 10, 255), 2, 8, 0);
                circle(scaledImage, Point(i, j), 5, Scalar(0, 10, 255), 2, 8, 0);
            }
        }
    }
    //---------------------------【4】显示最终效果---------------------------------
    imshow(WINDOW_NAME1, g_srcImage1);
    imshow(WINDOW_NAME2, scaledImage);
}