OpenCV4入门116:AKAZE特征与描述子
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AKAZE特征提取算法是局部特征描述子算法,可以看成是SIFT算法的改进、采用非线性扩散滤波迭代来提取与构建尺度空间、采用与SIFT类似的方法寻找特征点、在描述子生成阶段采用ORB类似的方法生成描述子,但是描述子比ORB多了旋转不变性特征。ORB采用LDB方法,AKAZE采用 M-LDB
本博客所有文章除特别声明外,均采用 CC BY-SA 4.0 协议 ,转载请注明出处!
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AKAZE特征提取算法是局部特征描述子算法,可以看成是SIFT算法的改进、采用非线性扩散滤波迭代来提取与构建尺度空间、采用与SIFT类似的方法寻找特征点、在描述子生成阶段采用ORB类似的方法生成描述子,但是描述子比ORB多了旋转不变性特征。ORB采用LDB方法,AKAZE采用 M-LDB
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