OpenCV4开发入门教程144：Qt+SVM+KNN的MNIST手写字符识别

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手写字符识别：

使用Qt/C++/Linux实现手写字符（主要是界面）
使用MNIST手写字符集作为训练源
使用OpenCV/SVM/KNN训练MNIST数据集

MNIST字符集读取与训练

MNIST介绍：SVM+MNIST

将代码简单修改就是本文使用的训练测试源码，在这里就不赘述了，具体可看源码。

手写字符界面

所谓手写其实是模拟手写，毕竟一般开发的笔记本和PC没有手写功能，就是用鼠标画图。

先定义两个点lastpoint，endpoint。

鼠标拖动的时候更新两个点数据

void Drawing::mousePressEvent(QMouseEvent *event)
{
    if(event->button() == Qt::LeftButton){
        lastPoint = event->pos();
    }
    endPoint = lastPoint;
}

而Qt会自动调用paintEvent绘图，我们使用lastpoint,endpoint划线，同时两个点数据一直在更新，这样就模拟出手写的效果。

void Drawing::paintEvent(QPaintEvent *event)
{
    Q_UNUSED(event)
    //qDebug()<<this->size();

    QPainter pp(&pix);
    pp.setPen(pen);
    pp.setFont(font);
    pp.drawLine(lastPoint,endPoint);
    pp.setRenderHint(QPainter::HighQualityAntialiasing,true);

    lastPoint = endPoint;
    QPainter painter(this);
    painter.drawPixmap(0,0,pix);
}

这里为了效果使用缓冲技术，先将线画在一张图片上，在将图片绘制在界面上。

手写字符处理

鼠标模拟手写结束之后，需要将我们绘制的图片处理一下。我们绘制的图片显示是黑白的，但是实际上他是彩色的。而且训练的数据是1* 784的向量，我们的图片也要转换成这个尺寸，否则会报错。

处理流程为：

保存界面图片
图片缩放至28*28（这是字符集的尺寸）
灰度化图片
二值化图片
将28 * 28转换为1784(2828)
将图片的数据转换为CV_32F
得到结果

源码为：

QImage drawImg = ui->wgtDrawing->getImage();
QImage scaleImg = drawImg.scaled(28,28);
cv::Mat img = toMat(scaleImg);
//cv::imshow("drawImg",img);//correct
cv::Mat gray = getGrayImg(img);
//cv::imshow("gray",gray);//correct
cv::Mat bin = getBinImg(gray);
//cv::imshow("bin",bin);//correct

cv::Mat temp(1,28* 28, CV_8UC1);
for(int i=0;i<bin.rows;i++){
    for(int j=0;j<bin.cols;j++){
        uchar a=bin.at<uchar>(i,j);
        temp.at<uchar>(0,i*28+j)=a;
    }
}
temp.convertTo(temp,CV_32F);

然后就可以是这个图片进行识别了

结果预测

预测流程是：

检查xml文件是否存在
加载xml文件
预测
结果显示

代码为：

std::cout << "svm预测开始" << std::endl;
file.open("svm.xml");
if (!file.is_open())
{
    std::cout << "->SVM训练结果文件svm.xml不存在" << std::endl;
}

std::cout << "->开始加载svm模型" << std::endl;
cv::Ptr<cv::ml::SVM> svm = cv::Algorithm::load<cv::ml::SVM>("svm.xml");
std::cout << "->svm模型加载完毕" << std::endl;

predicted = svm->predict(temp);
result = static_cast<int>(predicted);
std::cout << "svm预测结束" << std::endl;